仕入れ管理の完全自動化|スプレッドシート×AI×Makeで作る管理システム

仕入れ管理の課題

物販規模が大きくなると、仕入れ管理が複雑化します。どの商品をいつ、いくらで、どこから仕入れたかを正確に把握できないと、利益計算も在庫管理もできません。

自動化システムの構成

  • スプレッドシート:仕入れデータベース、利益計算の自動化
  • AI(ChatGPT/Claude):仕入れ判断の支援、レポート生成
  • Make:各ツール間のデータ連携を自動化

構築手順

  1. スプレッドシートに仕入れデータベースを作成
  2. 利益計算の関数を設定
  3. MakeでAmazonの売上データを自動取得
  4. AIで月次レポートを自動生成
  5. 在庫アラートを設定(在庫が少なくなったら通知)

まとめ

仕入れ管理の自動化は、物販の利益を最大化するための基盤。ツールを組み合わせて、管理の手間を最小限にしましょう。

#Make #スプレッドシート #仕入れ管理 #自動化
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この記事を書いた人:JO

32歳、起業家。かつては情報弱者だったが、AIとの対話(バイブコーディング)で人生を逆転。「情報次第で人生は挽回できる」をモットーに、その手法を広めている。

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